IVL:s Jens Wilhelmsson och Jacob Andrén tillsammans med Jenny Lycken på Smögenlax anläggning. Foto: IVL

​

 

Artificiell intelligens förbättrar fiskodling på land

Den globala efterfrågan på fisk ökar samtidigt som vilda bestånd är hårt belastade. Att odla fisk på land blir allt viktigare som alternativ, men produktionen behöver bli mer resurseffektiv. Ny forskning från IVL visar att sensorer, artificiell intelligens och avancerad dataanalys kan optimera driften så att både den ekonomiska och ekologiska hållbarheten ökar väsentligt.

​

– Det går att göra mycket för att optimera driften i landbaserade odlingar. Våra resultat visar att det går att minska foderåtgången med nästan en femtedel med hjälp av tekniska lösningar som sensorer och dataanalys, säger Jacob Andrén, projektledare vid IVL Svenska Miljöinstitutet.

​

Projektet HIFAI har utvecklat metoder för datadriven drift av landbaserad fiskodling som sedan testats tillsammans med svensk fiskproduktionsindustri.

​

Forskarna har utvecklat en prototyp som kontinuerligt uppskattar fiskarnas vikt och kontrollerar utfodring efter fiskarnas behov.

​

Tekniken består av en kamera ovanför vattnet, hydrofoner och sensorer för vattenkvalitet som tillsammans analyserar fiskarna. Genom dataanalys och AI-modeller uppskattas fiskarnas längd, vikt och aktivitetsnivå. Genom detta kan fiskproduktionen förbättras och utfodringen optimeras, vilket minskar foderåtgången.

​

Resultaten som är baserat på analyser av över 280 utfodringstillfällen, i två olika odlingsmiljöer med skilda arter och produktionsförutsättningar, visar att foderspillet kan minska med uppåt 18 procent.

– Det visar att AI-baserade, sensorintegrerade beslutsstöd kan användas i befintliga odlingssystem utan ombyggnation och har potential att stärka både lönsamhet, resurseffektivitet och miljöprestanda i landbaserade fiskodlingar, säger Jens Wilhelmsson, expert inom AI på IVL.

​

Metoder för att kontinuerligt uppskatta hur mycket och hur snabbt fisken växer gör att man slipper hantera fiskarna manuellt och kan identifiera när de är stora nog för att ätas, vilket effektiviserar odlingen och gör det enklare att planera.

​

– Våra resultat ska göra det möjligt att digitalisera den landbaserade fiskodlingsindustrin betydligt mer än i dag. Det ger stora hållbarhets- och lönsamhetsvinster och innebär att branschen kan ta marknadsandelar. På så sätt kan haven och fisken som lever i dem skonas, säger Jacob Andrén.

​

HIFAI – Hållbar industriell produktion av fisk med AI och avancerad dataanalys leds av IVL Svenska Miljöinstitutet och utförs i samarbete med Göteborgs universitet, Innovatum Science Park, Gårdsfisk, Smögenlax. Det finansieras genom innovationsprogrammet Processindustriell IT och Automation (PiiA), som är en gemensam satsning av Vinnova, Formas och Energimyndigheten, samt Västra Götalandsregionen.

​

Källa: IVL